洞见

对话 OpenAI CEO Sam Altman：当年「YOLO 式」买算力如何变成全行业的紧约束，平台为什么拒绝吞掉每一家公司，AI 就业末日论错在哪，机器人的 ChatGPT 时刻还有多远，以及什么永远不会商品化。

Applied Intuition 两位联合创始人：物理 AI 为什么是比数字 AI 更大的生意、「卖智能不卖机器」的英伟达式平台打法、每两年自我颠覆一次，以及融了 10 亿美元一分没花的资本纪律。

Valar Atomics 创始人艾赛亚·泰勒讲述如何靠硬件迭代、极致垂直整合与风险资本，把核裂变从纸面反应堆变成真实电力，并展望核能驱动的能源富足未来。

对话 Etched 创始人 Gavin Uberti 与 Rob Wachen，探讨如何从哈佛退学建立 AI 推理硬件初创公司，如何通过低电压推理与集群级内存设计 Sohu 芯片，并分享在台积电协助、调试危机与 8 亿美元融资中的死磕历程。

对话 Bloom Energy CEO KR Sridhar，探讨为什么当前的 AI Capex 并非泡沫、全球电力市场的结构性短缺、能源主权以及 Bloom Energy 在过去 25 年的技术沉淀与未来的电力民主化愿景。

对话 OpenAI 研究科学家 Noam Brown，深度拆解测试时间算力（Test-Time Compute）对现代 AI 模型评估带来的颠覆性影响，以及为什么传统的 Benchmark 评分表正在失效。

对话 Databricks 联合创始人 Matei Zaharia 和 Reynold Xin，深度探讨 Databricks 从 Lakehouse 到 Agent Cloud 的战略演进、开源 Agent 托管框架 Omnigent、以及为 AI 代理时代重塑的数据库架构（LTAP）。

对话 OpenAI 董事会成员 Zico Kolter 及 Gray Swan 联合创始人 Matt Fredrikson，深度拆解 AI Agent 时代的全新安全图景：为何传统的静态防御在智能体时代彻底失效；自动红队评估工具 Shade 是如何超越人类越狱专家的；以及企业在落地智能体时应如何建立动态的”护栏”。

对话 Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora：剖析 Token 定价未来、Memory 如何成为 AI 时代的核心护城河，以及为何超过半数企业尚未真正准备好迎接 AI。

对话独立算力电网 AMP 创始人 Anjney Midha，深入拆解当前前沿 AI 实验室的 GPU 真实利用率瓶颈、为什么堆砌算力无法掩盖工程管理的缺失；拆解 AMP 模拟电力网格构建水平算力调度的逻辑；以及如何通过 RL 技术重构医疗系统的生命终期预测。

对话英特尔 CEO 陈立武 (Lip-Bu Tan)：深度探讨重塑全球半导体供应链、英特尔复兴路线图、政府持股的影响、以及芯片本土化制造的现实拷问。

传统的静态安全护栏和人机协同，能否应对具备高度自主性且操作快速的 AI 智能体？Rubrik 智能总经理 Dev Rishi 深度剖析“AI在环治理 (AI-in-the-loop)”与智能体数据回滚的微观机制，重构企业级智能体的安全边界。

对话 Meta 创始人 Mark Zuckerberg、Priscilla Chan 夫妇及 Biohub 科学主管 Alex Rives，探讨前沿 AI 与湿实验室的深度结合、开源生物大模型 ESM3 的突破，以及如何通过“虚拟细胞”计划将生物学由发现性科学转变为工程化科学。

对话 Exa 联合创始人兼 CEO Will Bryk，深入拆解传统面向人类的搜索引擎（如谷歌）如何在智能体时代失效，并探讨智能体对搜索的吞吐量、复杂长查询、完全控制权和无遗漏检索的独特需求。

两个月内撒出 105 亿——41 亿入主中恒电气（HVDC 市占率 31%），64 亿拿下世纪互联第一大股东。宁德正在把锂电的"利润截流"模型搬进 AI 数据中心。这桌牌局的对手是英伟达、华为、国家电网。

过去七天，中国 AI 大模型赛道发生了有史以来最密集的资本事件。

过去一周 a16z 发布了四笔新投资——Tessera Labs（SAP 升级）、GitButler（版本控制）、Treeline（IT 外包）、Stipple Bio（肿瘤制药）。串起来看：AI 最大的商业价值，不在它创造的新市场，而在它改造的旧市场。

对话 Portrait Analytics 创始人 David Plon：深入探讨 AI 在投资研究中的实际落地场景、如何利用提示词工程与持续实验最大化 LLM 价值、以及 Agentic AI（智能体）如何重构未来的投资工作流。

投资 700 家公司的戈库尔·拉贾拉姆：AI 时代唯一经得起未来考验的是判断力，软件的防御性只剩少数来源，广告业务只有三种赚钱方式，以及来自扎克伯格、多西、徐迅的产品课。

WCM 投资经理 Alan Tu 深度拆解估值千亿美元的 Databricks：从开源 Spark 到湖仓一体，剖析其 AI 时代的数据平台护城河、与云巨头的竞合，以及"两次本垒打"的商业化逻辑。

对话 Invisible Technologies CEO Matt Fitzpatrick：探讨哪些行业将在 AI 浪潮中幸存、为何企业需要成千上万个垂直基准测试，以及 2026 年递归学习与智能化变革的路线图。

拆解 Epic Systems：47 年不融资、不上市，从 7 万美元起步到年入 57 亿美元的医疗 IT 帝国——凯撒大单、HITECH 政策红利与七种力量下的护城河。

Leopold Aschenbrenner 在《情境感知》发布当天的完整口述：万亿美元集群的物理推演、2027 年 AGI 路径、中美超级智能竞赛，以及 OpenAI 解雇事件始末。